2011年的灰色收入總量已經(jīng)超過6.2萬億元，占GDP比重超過12%，絕對量進(jìn)一步擴(kuò)大，國民收入分配格局繼續(xù)存在重大扭曲
國家統(tǒng)計局每年公布城鎮(zhèn)居民家庭的分組人均收入數(shù)據(jù)；該數(shù)據(jù)分為七組，其中最低收入組和較低收入組各占城鎮(zhèn)居民家庭數(shù)的10%，中下、中等和中上收入家庭每組各占20%，較高收入和最高收入家庭各占10%。表一中的“統(tǒng)計收入”欄即來自國家統(tǒng)計局的城鎮(zhèn)居民分組收入統(tǒng)計數(shù)據(jù)（下同）。
從表一可看到，課題組用模型推算出的結(jié)果，與國家統(tǒng)計局公布的城鎮(zhèn)居民分組收入數(shù)據(jù)有顯著差別，特別是高收入居民的推算收入遠(yuǎn)高出統(tǒng)計收入。
課題組本次調(diào)查采用定向調(diào)查的方法，以提高數(shù)據(jù)的真實性。
同時，由于抽樣方法不同，作者未直接使用樣本數(shù)據(jù)來推斷全國城鎮(zhèn)居民的收入分配狀況，而是基于比較真實可靠的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行計量模型分析，通過回歸分析估算收入水平與一些主要消費特征參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上對收入水平隨影響變量而變動的趨勢進(jìn)行模擬，據(jù)此對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。其中，一個關(guān)鍵的消費特征參數(shù)是恩格爾系數(shù)（即居民家庭的食品消費支出占家庭消費支出總額的比例）。經(jīng)濟(jì)學(xué)界公認(rèn)，恩格爾系數(shù)是一個與收入水平密切相關(guān)的變量。居民食品支出在消費支出中的比例會隨著收入水平提高而遞減，使恩格爾系數(shù)呈下降趨勢。
根據(jù)這個原理，作者建立居民家庭的恩格爾系數(shù)和人均可支配收入水平間的函數(shù)關(guān)系，可以對任意一組居民收入統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗。
也就是說，只要我們能夠得到某一組統(tǒng)計樣本的相對可靠的恩格爾系數(shù)和其他相關(guān)參數(shù)，就可以用模擬的方法近似推算出該組居民的人均收入水平。據(jù)此，我們可以對官方公布的分組城鎮(zhèn)住戶的人均可支配收入數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗，以發(fā)現(xiàn)這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)是否存在系統(tǒng)性誤差、誤差有多大，并進(jìn)行校正（調(diào)查方法論的詳細(xì)介紹參見財新網(wǎng)(微博)www.caixin.com本專題相應(yīng)附件《調(diào)查方法和技術(shù)分析方法》：附件一、二、三）。
收入最高的階層灰色收入也最多
灰色收入有從最高收入階層向社會的中高收入階層蔓延的趨勢
分析結(jié)果傳達(dá)出幾個重要信息：
第一，推算收入與統(tǒng)計收入的最大差別發(fā)生在城鎮(zhèn)10%最高收入家庭，推算收入是統(tǒng)計收入的3.2倍。這與2007年和2010年兩個報告反映的情況基本一致，但最高收入家庭的隱性收入絕對數(shù)量擴(kuò)大了，相對比重也仍然占全部隱性收入的主要部分。最高收入家庭和較高收入家庭合計（占城鎮(zhèn)家庭的 20%），占隱性收入總量的72%。由于高收入居民隱性收入中一個主要部分是來源不明的灰色收入，可以認(rèn)為灰色收入的絕對量也在進(jìn)一步膨脹。
第二，中等及以上收入家庭的統(tǒng)計收入與推算收入之間的差距擴(kuò)大了。根據(jù)課題組2010年的報告，2008年中等收入、中上收入和較高收入家庭的推算收入分別是統(tǒng)計收入的1.3、1.4和2.1倍。而根據(jù)表一數(shù)據(jù)，2011年這三組居民統(tǒng)計收入與推算收入的差距分別擴(kuò)大到1.4、1.7和2.2 倍。這說明灰色收入有從最高收入階層向社會的中高收入階層蔓延的趨勢。這可能也意味著腐敗之風(fēng)向全社會擴(kuò)散，意味著維持社會正常分配秩序的法律制度有進(jìn)一步瓦解的危險。但這絕不意味著所有居民共同從腐敗中受益，受益者仍然是少部分有尋租機(jī)會的人群，他們在中高收入階層中也只是一部分人。同時，這些行為加重了其他大多數(shù)居民的負(fù)擔(dān)。
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絕對收入差距仍在擴(kuò)大
2011年按家庭分布的城鎮(zhèn)居民收入基尼系數(shù)是0.496；按人口分布的城鎮(zhèn)居民收入基尼系數(shù)為0.501
前面的推算結(jié)果說明，中國居民收入差距仍然巨大，而且顯著大于統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示的收入差距。根據(jù)統(tǒng)計局城鎮(zhèn)居民收入統(tǒng)計，2011年城鎮(zhèn)10%最高收入家庭和10%最低收入家庭的人均可支配收入之比為8.6倍，而根據(jù)作者推算，城鎮(zhèn)最高和最低收入家庭的實際收入之比為20.9倍（作者推算2008年相差26.0倍）。如果假定農(nóng)村居民收入水平與統(tǒng)計數(shù)據(jù)一致，并近似以城鎮(zhèn)20%高收入家庭和農(nóng)村20%低收入家庭的人均收入來代表全國城鄉(xiāng)居民最高和最低各10%的家庭的人均收入，那么按居民收入統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算，兩者之比為23.6倍，而根據(jù)作者的推算，為67.0倍（作者推算2008年為64.6倍）。
這顯示，由于低收入居民的收入增速加快，城鎮(zhèn)居民的相對收入差距近年來略有縮小，但絕對差距仍在繼續(xù)擴(kuò)大；而包括農(nóng)村居民在內(nèi)，全國居民的相對和絕對收入差距都是進(jìn)一步擴(kuò)大了。
這主要是因為，農(nóng)村低收入居民的收入增長速度仍然顯著慢于其他農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民。根據(jù)城鎮(zhèn)居民收入的推算數(shù)，我們可以對2011年城鎮(zhèn)居民家庭的收入基尼系數(shù)進(jìn)行近似計算?；嵯禂?shù)用來定量測定收入分配差異程度，其值在0和1之間，越接近0就表明收入分配越是趨向平等，反之則越趨向不平等。按照國際一般標(biāo)準(zhǔn)，0.4以上的基尼系數(shù)表示收入差距較大。
可以得到，2011年按家庭分布的城鎮(zhèn)居民收入基尼系數(shù)是0.496；按人口分布的城鎮(zhèn)居民收入基尼系數(shù)更高一些，為0.501。而用同樣方法對統(tǒng)計局的2011年城鎮(zhèn)居民分組數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，得到的基尼系數(shù)為0.324。
以上計算并未包括農(nóng)村居民。由于目前城鄉(xiāng)收入差距仍然很大，全國居民的收入基尼系數(shù)無疑會顯著高于城鎮(zhèn)居民的基尼系數(shù)。但因為缺乏城鄉(xiāng)統(tǒng)一的分組收入數(shù)據(jù)，無法對全國居民收入基尼系數(shù)進(jìn)行計算。僅就城鎮(zhèn)居民基尼系數(shù)的情況看，中國的收入分配狀況目前已經(jīng)處于一個危險的區(qū)間。在國際上屬于少數(shù)差距特別大的國家行列。
灰色收入總量占GDP 12%
國民收入分配格局繼續(xù)存在重大扭曲
根據(jù)課題組前兩個報告提供的2005年、2008年城鎮(zhèn)居民收入推算數(shù)據(jù)和上一節(jié)的2011年城鎮(zhèn)居民收入推算數(shù)據(jù)，以及歷年城鄉(xiāng)人口數(shù)，作者對2005年、2008年和2011年全國居民實際可支配收入總額進(jìn)行推算（參見表二）。2011年的灰色收入總量已超過6.2萬億元，占GDP（調(diào)整后數(shù)據(jù)）的比重超過12%。這與作者以前年份的估計相當(dāng)一致，但灰色收入的絕對量比前兩次的估計有進(jìn)一步擴(kuò)大。這意味著國民收入分配格局繼續(xù)存在重大扭曲。
將這些灰色收入包括在內(nèi)，2005年、2008年和2011年的居民收入在GDP中所占比重都比資金流量表數(shù)據(jù)提高7個-8個百分點，約達(dá) GDP的68%。由于灰色收入的存在，作者估計GDP總量數(shù)據(jù)也存在遺漏。粗略推測2011年的GDP總量可能需要上調(diào)8%左右，達(dá)到51萬億元。
由于資料不全和技術(shù)分析可能的誤差，以上只是初步估算，還有待更多信息來驗證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，但灰色收入數(shù)額巨大且絕對量持續(xù)增加的總體判斷是成立的，并有很多證據(jù)支持（對本推算的檢驗，參見財新網(wǎng)本專題www.caixin.com相應(yīng)附件《對灰色收入推算的檢驗》）。
這種情況導(dǎo)致的居民收入比重上升，并不是一個積極的現(xiàn)象。相反，這說明國民收入總量中來源不明收入（灰色收入）繼續(xù)增加，通過隱秘的途徑流向少數(shù)人的腰包。其主要部分既不是勞動報酬，也不是通過正當(dāng)途徑取得的其他生產(chǎn)要素（資本、人力資本、土地等）報酬，而往往是以權(quán)謀私、錢權(quán)交易以及其他類型尋租的結(jié)果。這意味著收入分配格局混亂，腐敗情況非常嚴(yán)重，必須認(rèn)真應(yīng)對?！?/p>
